​张钹:人工智能的核心应该是知识表示和不确定性推理

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“人类正在走向智能时代”。一方面,全球科研机构、科技公司时会人工智能研发方面投入过多的精力,一场赌注未来、抢占产业先机的新竞赛不可能 鸣枪起跑;人及面,不论是战胜围棋冠军的AlphaGo,还是获得公民身份的仿人机器人索菲亚,人工智能在应用领域的一系列表现,让世人对它的理解,从科幻电影里酷炫非凡的特技效果,变成了更多实随便说说在、触手可及的真实场景。

关于人工智能,从来不缺少观点与争论。但行业的发展,离不开的是清醒的认识与洞见。在这方面,老一辈人工智能科学家张钹堪称典范。

张钹是计算机专家、中国计算机學會会士,2014年获得中国计算机學會终身成就奖。他还是中国科学院院士,清华大学人工智能研究院院长。从事人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究,并聚焦模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。或许通过他的视野,能助 我们 更科学地看待人工智能的前景。

近年来人工智能的突破及其局限性

图像识别、语音识别和围棋,堪称近年来人工智能发展的“代表作”:

2015年,微软回应在ImageNet的图像识别上,电脑系统识别能力不可能 超越了人类:人类错误率为5.1%,而微软的深度1学习系统都都要达到4.94%;

2016年,搜狗、百度和科大讯飞回应,人及的中文语音识别准确率均达到了97%,高于人类;

2016年及2017年,AlphaGo以压倒性优势接连击败当前最好的人类棋手李世石与柯洁。

在张钹看来,人工智能不言而喻能取得哪些成绩,主要来自三方面的意味:一是大数据,二是计算能力,三是算法。

以围棋为例,有十个 人所有类棋手一生都都可不可以 经历的棋局量级能达到百万,可AlphaGo在有十个 星期内就学习了7000万局人类棋局,还“左右互搏”,人及与人及下,量级达到几十亿级。这两项数据可谓云泥之别,人类棋手在坐到棋盘前就不可能 输了,难怪柯洁在败北后也只好感慨:“它太完美,我看只能希望。”支撑AlphaGo在这么短的时间内“消化”掉几千万局棋局的,正是强大的学习算法。

随便说说当前人工智能的进步给你刮目相看,而是 张钹认为,哪些成功是不可能 场景都满足了以下十个 条件:

第一,数据丰富,不仅是说数量大,都要具备一定的多样性,且只能残缺;

第二,选用性;

第三,具有全部的信息,这是最重要的;

第四,静态,包括按选用性的规律演化,具有可预测性。

第五,特定领域和单任务。

反之,一旦只能满足上述全部条件,计算机做起来就会感到困难。

比如,AlphaGo不言而喻能在围棋上吊打人类,而是 不可能 围棋属于全部信息博弈,它随便说说错综复杂,但本质上只都要计算带宽够快,计算机就都都要学习掌握。但在日常生活中,我们 的所有决策时会在不全部信息的条件下完成的,这就使得计算机的应用场景明显受限。别的不说,不可能 把围棋打上去麻将,计算机就会感到棘手,不可能 麻将(以及否则 牌类)属于不全部信息博弈。

此外,静态的条件也过于理想。它要求事态按照选用的规律来演化,具有可预测性。但现实往往时会而是 ,比如路况,某种 而是 有十个 错综复杂的场景,不具备可预测性,可见在错综复杂路况下自动驾驶还有很长的路要走。

哪些是“智能”该有的样子?

既然当前人工智能取得的成果还占据 不少局限,这么,哪些才是“智能”该有的样子?

张钹的答案是:要有理解。

当前人工智能的能力范围,受限于他所提到的上述十个 条件,恰恰说明计算机是依靠不断重复计算和学习来达到眼前 效果的,现在的人工智能是这么理解的人工智能。

以问答系统为例,计算机不言而喻都都可不可以 给出问题的答案,并时会不可能 它理解了人类在说哪些,而是 依靠少许的数据检索,寻找或匹配出了与问题相对应的答案。它都都要回答“美国总统是谁”,但不可能 你问“特朗普是人及吗”,它要花费会懵掉。

会检索、检索快,在张钹看来还远谈不上智能。现在的深度1学习本质上是基于概率统计的学习,简单来说,而是 寻找哪些重复总出 的模式,重复多了就会被认为是规律和真理,什么都大数据也会总出 不理想甚至是错误的结果。

而是 张钹提出,人工智能的核心应该是知识表示和不选用性推理。对人工智能来说最重要的能力是知识,而非数据。机器应用数据的能力不可能 超过了人类,但人类在应用知识方面要强于机器,不可能 两者无法结合,人工智能就无法很好地与产业结合。他认为,有理解的人工智能是都都要做出来的,只不过这都要时间。

人工智能未来的方向?

张钹表示,人工智能实际上经历过两代,第一代是符号推理,第二代而是 目前的概率学习,它最大的问题是不可解释和不可理解。

为哪些人工智能都要可解释性?

假如有一天人工智能将来过多地应用到实践中,这么人类就都要要知道,计算机是如保“想”的。

比如智能驾驶汽车要上路,不可能 人类不清楚工作原理,那如保放心的把生命安全托付给计算机?

而是 张钹提出要建立可解释、鲁棒性(即性能稳定,抗干扰能力强等状态)强的人工智能理论和法子 ,发展安全、可靠和可信的人工智能技术。他提倡发展第三代人工智能,这还都要计算机科学与数学、脑科学等的结合与突破。

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